“分身AI”の設計を意識し、現実も未来もつかむ。

─日本の知を継承し、未来に希望を。─

HEARTSHEART Labo は、独自理論を土台に人の知を引き出し、紙でも活きる「知の資産」として設計するラボです。
その知は、いま継承に使えるだけでなく、分身AIにもつながる構造化データとして育てていくことができます。

あなたの経験のほとんどは、記録されていない。

ー失われてからでは遅い。そして、未来に残すチャンスが来た。ー

いま私たちが直面しているのは、人口減による少子高齢化と人材不足です。
経営者やベテランの知の継承が急務です。一方で、AIの可能性が高まっても、セキュリティや運用の課題から、重要な知をいきなり全面AI化するのは簡単ではありません。

いま必要なのは、個人・組織の知を活かせる形に設計(資産化)することです。
AIの進化によって、知を存続できるといった人類史上、画期的な道が開かれはじめたいま、
HEARTSHEART Laboは、知をまず「紙媒体」でも活きる形で言語化・構造化し、同時に、「分身AI」にもつながるデータ体系として整え、知の動的な資産化に繋ぐことを目指します。

なぜ脳からはじめるのか。

人の仕事の進め方や判断基準、価値観の土台には、脳のはたらきと認知の特性があります。同じ情報を受け取っても、人によって判断が違うのは、知識量だけの違いではありません。

  • 何に注意を向けるのか。
  • 何に不安を感じるのか。
  • 何を優先して守ろうとするのか。
  • どのような意味づけを行うのか。

その背景には、脳のはたらきと、経験によって形成された認知と感情の構造があります。
脳のしくみを知ることで、オートマティックな自分を発見し、自分や人を観察する視点を持つことができるようになります。それは、見えてこなかった無意識に光を当て、こころを観察精度が上がることで、言語化し、人やAIに伝える力の向上につながるからです。

ラボ独自の理論で、知を引き出し、設計します。

HEARTSHEART Labo(以下、ラボ) は、「人が二つの安定を守ろうとする存在である」という視点から、感情・意思決定・行動の意味を読み解く独自理論「デュアル・スタビリティ理論」を土台にしています。

この理論にもとづき、ラボでは人の知を単なる情報や手順としてではなく、

  • 何を守ろうとしているのか
  • 何を重く見て判断しているのか
  • どのような経験や関係の中で行動しているのか
    という構造として捉えます。

この視点から、経営者やベテランの知を、単なる発言や経験談ではなく、判断の背景や意味を含めて引き出し、知の資産として設計する手法を取ります。

HEARTSHEART Labo のアプローチ

HEARTSHEART Labo は、知を構造として設計します。

1.引き出す

経営者やベテランの中にある、経験知、判断軸、感覚、価値観を丁寧に言語化。

2. 構造化する

何を見て、何を守り、どう判断し、どう動いているのか整理。知の構造を見える形に。

3. 資産化する

分身AIの観点、そして紙媒体でも活きる資産として残し、個人・組織の継承・教育・共有に使える形に。

4. 未来へ接続する

将来の分身AIにも活かせるよう、構造化データとして育てていく基盤を整える。

分身AIとは、人の知を未来へつなぐ設計です。

分身AIとは、特定の個人の思考パターン、知識、声、外見、あるいは価値観を学習し、その人の「代理」として振る舞うことができるデジタル上の実態(エージェント)です。

それは、人を置き換えるためのものではありません。
人の知見を支え、残し、広げるための、新しい知のインフラであり、デジタル資産。知の保険です。

HEARTSHEART Labo では、分身AIを一足飛びに完成形として考えるのではなく、作業の代行から、判断の支援、そして、本人らしさの継承へ。私たちは、この流れを現実的に設計していきます。

Lv.1 「作業」の分身

タスク・定型業務(指令)

定型業務や反復作業を支える、作業分身AI

Lv.2 「判断」の分身

思考・ロジックの助っ人(協働)

思考の流れや判断基準に沿って、実務判断を支える、判断分身AI

Lv.3「こころ」の分身

本人らしさ・知力の拡張

価値観や本人らしさまで反映し、応答や提案に一貫性をもたせる、こころ分身AI

Point:脳とAIを“鏡”に、人間を深く知る。

「こころの分身」を設計するとき、鍵を握るのは「脳」です。

AIを正しく動かすのは自然言語であり、その言語を生み出すのは脳です。脳のしくみを理解することはAIへの理解を深めるだけでなく、人間そのものを深く知る力になります。(しくみ理解)

脳とAIのそれぞれを鏡に、往復しながら考える中で、「人間のより深い理解」が進みます。その理解を土台に、分身AIを意識した“知の設計”を行います。(思考設計)

このような中で、私たちが見ているゴールは、「AIと人の共進化」です。人類の叡智を学習しているAIと人とが、それぞれの強み弱みを補い、新たな学びの起点へと循環していくこと。
ラボでは、この循環を理想として、目指しています。

オンライン講座|知の設計は、自己理解から始まる。

HEARTSHEART Labo のオンライン講座は、単にAIを使うための講座ではありません。
脳とAIのしくみを理解することで、人を再発見し、自分の思考・判断・価値観を言語化し、AIを活用しながら、知の設計力を育てるための学びです。

二段階のプロセスで、理解から設計へ進む。

1.しくみ理解編

知のデザインのために、脳とAIのしくみを理解し、思考を言葉にする土台を育てます。
基礎として、脳とAIの性質、知の拡大メソッドを理解。実践としてAIを使ったアプリ作成(バイブコーディング)、ストーリー創作による人の思考シミュレーション、「言語化力」トレーニングを行い、AI対話力を磨きます。

  言語化力は、AI対話力の前提です。
  • 言語化力:自分の感覚・考え・意図・判断基準を、「他者やAIに伝わる言葉へ変える力」
  • AI対話力:言語化した内容を「AIに伝わる形に設計」し、返ってきた応答を読み取り、目的に向けて問いを調整していく力
2.思考設計編

しくみ理解編を前提に、あなたの思考や哲学を、精緻なシステムとして設計していきます。自分の分身AIを軸に、自分の弱点を補強する分身AI、強みを尖らせる分身AI、理想の分身AIなど、自由度の高い個性を持った分身AIの設計の実践手法を学びます。

「二つの鏡」がもたらす、自己理解と人間理解の旅。

HEARTSHEART Labo が大切にしているのは、「二つの鏡」の視点です。

脳を鏡に → 自分を知る
AIを鏡に → 人を知る

脳を学ぶことで、自分の思考や感覚、判断の傾向が見えてきます。
AIと対話することで、自分の言葉や構造の癖、そして人間理解そのものがより鮮明になります。

この学びの先にあるのは、単なるAI活用ではありません。
自分を理解し、知を設計し、AIと共に進化していくことです。
この旅こそが、HEARTSHEART Labo 独自の価値です。

個人・法人、それぞれの入口から始める。

HEARTSHEART Labo の個人・法人向けアプローチ。
法人向けは、社長・組織の知の継承。デジタル資産・分身AIを目指した、知の設計支援、設計者育成。
個人向けは、脳とAIの基礎から自分だけの分身AIの設計と考え方の取得。

個人
オンライン講座(しくみ理解編・思考設計編)

社会人

「忙しすぎる自分」を、最強の助っ人に任せる。
あなたの判断基準を備えたAIを設計するための、脳科学に基づいた言語化力とAI対話力を習得します。

大学生

AIを使う側で終わるか。AIの中身(知能)を設計する側になるか。「就活のためのスキル」を超えた、一生モノの「知能設計」の土台を築き、市場価値を圧倒的に高めます。

高校生

AIを味方につけて、未来の自分をデザインしよう。
知能の仕組みを知ることで、自分自身の可能性を広げ、AIと共に新しい価値を生み出す力を養います。

法人

「経営者」分身AI構築

社長の「勘」と「経験」を、組織の永続的な資産へ。「いつかは」ではなく、いま設計する。社長の意思決定・判断軸を分身AIとして構造化し、次世代へ確実につなぐ伴走型サポート。

「組織 」分身AI構築

「使える社員」より「設計できる組織」へ。
組織に蓄積された暗黙知を、AIが活用できる構造へ。脳科学の知見を軸に、知能構築の本質から実装まで支援します。

コア人材育成

AIを使う人材ではなく、AIを設計できる人材を育てる。 脳とAIの理解を土台に、知の構造化から分身AI設計まで。組織に「設計できる人」を育てる体系的プログラム。

所長メッセージ

AIによるデジタル資産化を通して、日本を次世代につなぐ。

1990年代、脳の計測装置の開発を間近に見て、私はある確信を持ちました。

「ITの行きつく先は、脳の理解が必要になる時代だ。」

それから約30年。脳の研修をし、AIの研修をし、その交点を見続けてきました。

そして今——分身AIが現実化するこの段階に来て、あの確信が現実になるフェーズが来たと感じています。

分身AIを考えることで、AIを鏡に脳の特性を発見する。
それは、私たち自身の「人の再発見」です。

脳とAIの相互理解によって、人の観察力、言語の設計力、表現力が高まる。
これは、AIを使いこなす力であり、同時に、自分を客観視し、根を張った創造性が解放されることでもある。

AI進化を追うことに疲れた方。
そもそも、自分の脳を知っていますか?

焦ることはありません。自分があって、AIがある。
だからこそ——一緒に、脳からはじめましょう。

「脳を知ることは、AIだけでなく、他者を深く理解する力になる。」

所長・講師 村田正望 博士(工学)

北星株式会社 代表取締役社長 脳とAIのビジネス活用研究所(HEARTSHEART Labo)所長 東京理科大学(宇宙物理学)、電気通信大学大学院博士課程修了(首席)。情報通信研究機構 特別研究員時代には脳・AI・半導体・ミリ波(現 Beyond 5G)等の先端分野に在籍。電子情報通信学会より学術奨励賞受賞。主に、情報通信分野で技術・営業・マネジメント経験。大手上場企業を中心に脳・AI講師として発想力教育を行い、現在、独自理論「デュアル・スタビリティ理論」をベースにした分身AI支援を展開。日本人工知能学会・日本認知科学会会員。テレビ朝日「マツコの夜の巷を徘徊する」にAI講師として紹介。

Q&A

HEARTSHEART(ヒーアート・シーアート)に込めた願い

He Art, She Art——
彼も、彼女も、アートする。

誰もがAIを使いこなし、内なる想いを「アート(創造)」として形にできる世界へ。
立場を超えて、すべての人が自分の可能性を表現できる場所でありたい。

それがHEARTSHEARTの、根っこにある願いです。

Sの左右にある「2つのHEART」——
それは「こころ(脳)」の共鳴。

脳を知ることは、AIだけでなく、他者を深く理解する力になります。
そして、分身AIの設計とは、脳というHEARTを鏡にして、ART(創造)を解放する行為です。

北星株式会社のミッションは、
「テクノロジーと共に、人が人らしく輝く未来を創造する」です。

1976年、情報通信技術を専門として創業。
官公庁・大手上場企業・中小企業へのサービスを通じ、約50年にわたり基幹インフラから工場システムの導入・サポートまで幅広い実績を持っています。

HEARTSHEART Laboは、2015年に創設しました。
所長の村田は1990年代、国立研究所で脳の計測装置の開発を間近にし、脳の解明レベルの高さとAIへの応用に着眼。IT黎明期にあって「ITの行きつく先は、脳の理解が必要な時代になる」と確信していました。

現在は、脳の知見をビジネスの発想力に活かす法人向け研修のほか、AI講演・研修・社内インフラ構想のコンサルティングを行っています。
脳という人の司令塔を理解した上で、AIという武器で人の可能性を拡大する。
個人と組織を支援することが、日本の明るい未来につながると考えています。

A:大きく分けて、以下の3つの価値を手にすることができます。

1. 時間の資産化(自由の獲得)
自分の「判断基準」を備えたAIが業務や教育を代行します。
属人的な作業から解放され、より本質的な創造活動に時間を割けるようになります。

2. 知の継承(永続的な価値)
個人の頭の中にある「勘」や「コツ」といった暗黙知を、組織が共有・活用できる形として残せます。
人が入れ替わっても、磨き上げた知恵が失われることはありません。

3. 思考の拡張(自己変革)
自分の思考をAIとして客観的に構築するプロセスそのものが、深い自己理解につながります。
AIを鏡にすることで、自分でも気づかなかった判断のクセが整理され、本人の能力そのものが底上げされていきます。

note

速報では語れない話を、ここで。脳とAI、そして人間を深く知るための連載です。

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AI進化・所長の考察「世界AI紀行 生成AI普及率・2025年徹底解説!」

Microsoftの世界の生成AI普及率ランキング2025を参考に世界恰好のAI普及率の実態と背景をわかりやすく解説しました。
AI普及には、各国の政治・経済・歴史・文化等のさまざまな背景があることを押さえることで、世界のニュースの見え方が変わるはずです。
そして、「なぜいま脳からAIを学ぶ必要があるか」も見えてくるでしょう。

News &トピック 所長の解説

主要なAI論文、ニュースの他、脳・心理学・行動経済学などさまざまなトピックを取り上げています。

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